Čeprav je stopnja inteligentne nadgradnje drugačna, je ta trend očitno pometel celoten industrijski trg.
Kot proizvodna moč je Kitajska že 12 let zapored v svetovnem proizvodnem izhodnem vrednosti, kar predstavlja kar 30% svetovnega števila. Zaradi tega imata kitajska proizvodna digitalizacija in inteligentna preobrazba ogromen tržni prostor in kako izboljšati hitrost te preobrazbe je postala glavna prednostna naloga.
Industrijski nadzor se preseli v arhitekturo na strani oblaka
Tradicionalni industrijski nadzor se sooča s problemom zaprtja in slabe združljivosti, zato so različne države in regije začele tudi pot standardizacije interneta industrijskega nadzora. Vendar pa hkrati s standardizacijo nove metode industrijskega nadzora vodijo tudi k bolj inovativnim praksam, zlasti pri robnih računalnikih.
Od obstoječega trenda je arhitektura industrijskega polja do trislojne arhitekture "oblak - rob - konec" postala določena številka, na koncu pa lahko s sodelovanjem v oblaku ali robom ali robom inteligence do popolnega inteligentnega nadzora izpolnjuje vse bolj zapletene zahteve za industrijsko računalništvo.
Izzivi strojnega vida
Na začetku smo omenili, da več kot 60% proizvodnih podjetij uporablja tehnologijo AI za izboljšanje učinkovitosti, velik del tehnologije AI, ki jo uporabljajo, pa temelji na strojnem vidu.
Čeprav so trenutne rešitve za strojni vid pogoste, so neizogibno sprožene v naslednjem krogu izzivov v industriji.
Za industrijske trge, ki se bolj previdno spreminjajo, je izbrati rešitev, da dejansko izberete ekologijo za njo.
Kratek povzetek
Dejansko je za vožnjo inteligentne nadgradnje industrijskega interneta stvari potrebna celotna ekologija, da sodeluje skupaj, industrijski internet stvari pa mora vzpostaviti inteligentno in odprto platformo od roba do oblaka, da bi obravnaval potrebe povezljivosti, nadzora in novih aplikacij. Pristanek večkratnih in več scenarijskih aplikacij industrijskega interneta stvari je tudi neločljivo povezano s sodelovanjem ekologije.