Z neprekinjenimi preboji tehnologije umetne inteligence (AI) v zadnjih letih so se inovacije pojavile in začele uporabljati, razprava o "kaj lahko doseže AI" postane resničnost. Neprekinjene raziskave o tem, kako lahko rešitve, kot so avtomatizacija procesov strojnega učenja in več-najemniki na napravah Internet of Things (IoT), danes lahko postavijo v proizvodnjo, in pomeni, da imajo razvijalci in inženirji orodja, s katerimi lahko svoje projekte AI prevzamejo iz faze dokazovanja koncepta za doseganje donosnosti naložb. V naslednjih nekaj letih bomo resnično začeli videti, da AI prinašajo oprijemljive koristi podjetjem in njihovim poslovanjem.
Namestite AI z enim klikom
Organizacije, vključno s podjetji, trenutno mučijo visoki stroški najema raziskovalcev in inženirjev AI, vendar bodo podjetja z orodji in rešitvami z nizko kodo lahko podjetja lahko razvila rešitve in jih namestila na robu z le nekaj kliki miške. Pokaže tudi, da podjetja ne morejo samo poganjati na trgu, ampak ga tudi poenostaviti, ker vidijo potencial za razvoj in uporabo lastnih sistemov AI v oblaku, na robu, na mobilnem ali hibridnem načinu.
Ta demokratizacija usposabljanja in uvajanja rešitev AI prinaša številne koristi podjetjem, odpira možnosti za inovacije in še pomembneje, ustvarja enake enake pogoje, v katerih lahko sodelujejo vsa podjetja. Poleg tega, medtem ko podjetja postajajo bolj inteligentna, lahko tudi povečajo učinkovitost z avtomatizacijo, strankam nudijo prilagojena priporočila in ustvarijo izkušnje, bogate s funkcijami.
AI, ki spoštuje zasebnost strank
Na posamezni ravni uporabnikov, ko javnost postane bolj zavestna zasebnost, so ljudje bolj previdni glede osebnih podatkov, ki jih delijo, kar pomeni, da morajo podjetja raziskati nove načine za izgradnjo podatkov o vedenju strank in zagnati svoje algoritme za nadaljnje vključevanje strank.
Čeprav se dojemanje AI in varstva podatkov vedno zdi nekoliko negativno, če je tehnologija AI pravilno izvedena in je pojav zlorabe tehnologije pokvarjen, je to lahko dober način za izboljšanje varstva podatkov v različnih panogah. Vse se spušča v izvedbo. Na primer, v maloprodajni industriji je mogoče sistem AI za preprečevanje izgube na drobno namestiti na kanal za samopostrežno blagajno, da v realnem času spremljajo, ali bodo stranke pri skeniranju kode in odjave "nadomestile ceno", da bi kupile blago po nizkih cenah, in opomnile pisar, ko je anomalija, nato pa lahko stranke popravijo napako v času. Sistem bo deloval na napravah za samoplačilo, spremljal, zaznal in opozoril brez shranjevanja informacij o nikogaršnjem obrazu in bo lahko sprejemal hitre odločitve in opozoril zaposlene v trgovini.
Porast naprav IoT in algoritmi AI za obdelavo na robu pomeni, da podjetja v realnem času sprejemajo boljše poslovne odločitve s podatki in vse surove podatke, ki presegajo to, se zavržejo. Ta trend, skupaj z uvedbo in uveljavljanjem ustreznih zakonov in predpisov, inženirje in raziskovalce spodbudi, naj bolj razmišljajo o gradnji učinkovitih sistemov za zaščito zasebnosti ljudi in povečanje dobičkonosnosti poslovanja.
Kako lahko AI poveča dobiček
AI dela na dveh glavnih področjih za povečanje dobičkonosnosti, prva uporablja prilagojene vsebine ali izdelke za ciljanje na stranke. Če poznate svoje stranke, je že dolgo mantra, saj lahko možnost natančne napovedi potreb kupcev pomaga do dobičkonosnosti in zvestobe kupcev. Medtem ko je merjenje vedenja strank postalo izziv zaradi številnih vprašanj, ki so jih sprožili z deljenjem osebnih podatkov, rešitve ne manjka. Na primer, podjetja lahko uporabljajo algoritme za "primerjavo in napovedovanje" vedenja kupcev v okviru zakonske skladnosti, kar strankam omogoča odkrivanje potreb izdelkov, za katere niso vedeli, da jih potrebujejo, ali odkrijejo vsebino, ki jim privlači.
Drugi je, da ustvarite izkušnjo, bogato s funkcijami, za stranke in izkoristite različna orodja AI za spodbujanje učinkovitosti v podjetju. Na primer, uporabite AI chatbote, da se hitro in učinkovito odzovete na poizvedbe o strankah ali povečate angažiranje s samodejnim označevanjem slik in videoposnetkov za bogato in cenovno ugodno izkušnjo strank.
Na koncu dneva morajo podjetja, ki želijo povečati svoj dobiček s povečanjem prodaje ali izboljšanjem operativne učinkovitosti, najprej razmišljati in ugotoviti, kakšni so njihovi cilji, nato pa uporabijo orodja, ki so na voljo za njihovo dosego. Podjetja lahko za izboljšanje učinkovitosti uporabijo učenje okrepitve za doseganje dodelitve nalog v realnem času v trgovinah in lahko za identifikacijo izdelkov uporabijo več modelov globokega učenja. Ključno je, da uporabimo ugotovitve raziskav AI in strojnega učenja v proizvodnji, da dosežete donosnost naložbe in izboljšate izkušnjo kupcev.