Pojav Deepseeka je zanje "velika priložnost", ne pa grožnja.
Odprtokodni vir pomeni, da je mogoče izvorno kodo programske opreme na spletu prosto dostopno za spreminjanje in prerazporeditev. Za razliko od tekmovalcev, kot je OpenAI, je model Deepseeka odprtokodna.
R1 kaže, da v rasti ne bo prevladovalo eno podjetje - v odprtokodnem modelu ni strojne in programske opreme "jark".
Deepseekov model odprtokodnih R1, ki je bil objavljen konec prejšnjega meseca, je primerljiv z najboljšo tehnologijo v ZDA in je dosegel vrhunske zmogljivosti z nizkimi stroški, kar šokira na svetovnem trgu.
Tako kot na računalniškem in internetnem trgu tudi padajoče cene pomagajo pri globalnem sprejetju. Trg AI je na podobni dolgoročni poti rasti.
Sklep čip 'BRESS'
S pospeševanjem cikla AI iz "faze usposabljanja" do "faze sklepanja" bo Deepseek verjetno povečal sprejetje nove tehnologije za sklepanje.
Sklep se nanaša na dejanje uporabe AI za sprejemanje napovedi ali odločitev na podlagi novih informacij, ne pa na "fazi usposabljanja" modelov gradnje ali usposabljanja.
AI usposabljanje govori o izdelavi orodja ali algoritma, utemeljitev pa je, da to orodje postavljate v praktično uporabo. "
AI trening zahteva veliko izračuna, vendar je mogoče sklepati z manj močnimi čipi, ki so programirani za ozek obseg nalog.
Mnogi v industriji verjamejo, da kupci sprejemajo in gradijo odprtokodni model Deepseeka, opazijo vse večje povpraševanje po čips in računalništvu.
Deepseek je dokazal, da se lahko manjši odprtokodni modeli usposobijo za tako močni, če ne celo močnejši, kot veliki lastniški modeli za del stroškov. Z razširjeno uporabo majhnih funkcionalnih modelov so katalizirali obdobje sklepanja.
Opozoril je tudi, da je podjetje pred kratkim opazilo podvojitev zanimanja strank po vsem svetu pri pospeševanju svojih pobud za sklepanje.
Zdaj podjetja prestavljajo porabo od usposabljanja v grozdih v sklep. Potrebujemo vse več računalniške moči, da te modele prilagodimo za milijone uporabnikov.
Ko celotno povpraševanje po AI raste, bodo manjše podjetja imele več prostora za rast, in ker bo svet potreboval več žetonov (enote podatkov, ki jih obdelujejo AI modeli), Nvidia ne bo mogla dostaviti dovolj čipov za vse, tako da nam daje priložnost, da se bolj agresivno prodamo na trg.