Zdaj je komercializacija velikih modelov spet na mizi.
Eno dejstvo je, da trenutni veliki model trening potrebuje močno računalniško podporo, zlasti model z velikim številom parametrov, kar je izjemno drago. Za podporo velikega modelnega usposabljanja zahteva ogromno denarja.
Potem ko so vložili ogromno denarja, podjetja na eni strani upajo, da bodo čim prej komercializirala problem nadaljnjih raziskovalnih in razvojnih skladov, po drugi strani pa upajo tudi, da bodo dosegla namen zaslužka s komercializacijo.
Neizogibno je, da se bodo za zdaj postavili nekatera varnostna in etična vprašanja, bolj res pa je, da o razvojni poti po hitri komercializaciji velikih modelov ne razmišlja veliko, zato lahko vidimo, da je veliko velikih modelov v bistvu le okus in končno vodijo v nasprotje med komercializacijo in neprofitno.
Najprej komercializacija velikih modelov
Toda kljub temu je komercializacija domačih velikih modelov še vedno v začetni fazi, proces komercializacije pa se sooča s številnimi izzivi.
Prvič, razvoj in uporaba velikih modelov zahteva veliko naložbo denarja in časa, donosnost pa je pogosto težko napovedati. Zaradi tega je veliko podjetij v procesu komercializacije in zamudil tržne priložnosti.
Drugič, etična in varnostna vprašanja velikih modelov pritiskajo tudi na komercializacijo. Trenutno so potrebe po večini podjetij koncentrirane na področju inteligentne storitve za stranke, inteligentno priporočilo, inteligentno trženje in druga področja uporabe so še vedno v fazi raziskovanja. Zaradi tega je proces komercializacije velikih modelov razmeroma počasen in težko doseči velik razvoj.
Še bolj omembe vredno je, da čeprav je Kitajska znatno napredovala na področju umetne inteligence, je v domači tehnologiji velikih modelov še vedno določen razkorak v primerjavi z vodilno mednarodno raven. Zaradi tega so domača podjetja v slabšem položaju v konkurenci na mednarodnem trgu, zato se je težko razširiti na morsko in čezmejno smer.
Komercializacija velikih modelov bi morala rešiti problem, da podjetjem in uporabnikom omogočijo manj razumevanje načela in rezultate uporabijo bolj preprosto in neposredno, tako da se lahko uporabniki vrnejo na vrednost in rešijo svoje poslovne težave. Z drugimi besedami, gre za "integriran model črne škatle" velikega modela.
Kot rezultat tega so nekateri današnji poslovni modeli zbirališče za igralce in podjetnike z velikimi modeli.
Drugič, kakšna je težava komercializacije?
Na splošno pot do trženja velikih modelov ni najboljša, vendar je smer jasna. Toda jasnost ne pomeni pristajanja. Za igralce domačega velikega modelnega skladbe se še vedno soočajo s številnimi notranjimi in zunanjimi izzivi.
Na splošno je komercializacija globalne industrije velikih modelov še vedno v zgodnji fazi raziskovanja.
Čeprav so bile raziskovalne in razvojne institucije v smislu velikih modelnih tehnologij precej zrele, niso dovolj seznanjene z pristajalno sceno in še niso oblikovale popolnega komercialnega modela. Zato morajo sodelovati s podjetji z nižjimi scenariji, da bi skupaj zgradili velike modelne poslovne modele.
Po drugi strani pa večina podjetij na nižji scenariji še ni oblikovala osnovnih konceptov in spoznavanja velikih modelov in jim primanjkuje računalniške moči, potrebne za podporo modelov natančno nastavitev, pa tudi človeških virov in tehnične moči, potrebne za prilagoditev in sekundarno razvijanje modelov.
Čeprav je pot komercializacije velikih modelov razmeroma jasna, domači proizvajalci pa jo aktivno raziskujejo, komercializacije velikih modelov ni mogoče omejiti na raziskovanje poslovnih modelov, ampak bolj za reševanje osnovnih problemov razvoja velikih modelov.