Industrijski roboti zagotavljajo fizične entitete, potrebne za utelešeno inteligenco, kar jim omogoča, da v resničnem svetu začutijo, manipulirajo in se gibljejo. Model AI Grand zagotavlja močne "možgane" za industrijske robote, kar jim omogoča bolj napredno inteligenco.
Za razliko od trenutnih priljubljenih humanoidnih robotov so utelešeni inteligentni industrijski roboti zasnovani za industrijske prizore in so bolj primerni za industrijska proizvodna okolja, ne pa na naravna okolja. Industrijsko okolje je razmeroma zaprto, preprosto okolje s specifičnimi nalogami in omejitvami, zato ni potrebe po humanoidnih robotih, ki so primerni za naravno okolje.
Z diverzifikacijo in individuacijo povpraševanja na trgu bo proizvodna industrija vstopila v obdobje "prilagojene proizvodnje". Tradicionalne proizvodne linije pogosto sprejemajo fiksni proizvodni način, ki ga je težko prilagoditi spremembam. Dodatek velikih modelov AI lahko robote naredi bolj prilagodljive in lahko samodejno prilagodi strategije in procese delovanja v skladu z različnimi proizvodnimi nalogami, ki igrajo pomembno vlogo pri fleksibilni proizvodnji, kar je še posebej pomembno za proizvodnjo podjetij, ki potrebujejo majhno in srednje veliko proizvodnjo serije in več varovanja.
Inteligentni industrijski roboti se razvijajo korak za korakom
Različne proizvodne naloge imajo različna proizvodna okolja, utelešeni inteligentni industrijski roboti morajo imeti visoko stopnjo inteligence, da bi lahko prilagodljivo preklopili med proizvodnimi nalogami in se prilagodili različnim okoljskim potrebam.
Pred valom ustvarjenega AI je industrijska industrija robot sprejela veliko število tehnologij umetne inteligence, kot so zaznavanje dohodnih materialov, odkrivanje napak, pregled kakovosti izdelkov in druge povezave in še vedno uporablja tradicionalne tehnologije AI, kot je računalniški vid.
Vendar so tradicionalne aplikacije AI le začasne in razmeroma poceni rešitve, ki so omejene s podatki in računalniškim moči. V prihodnosti se bo z neprekinjenim razvojem AI velikih modelov širše uporabljal v vseh vidikih industrijske proizvodnje.
Na primer, na področju ravnanja s paletizacijo aplikacij mora učitelj delavca le tapkati na zaslonu, industrijski robot pa začne samodejno premikati blago. V samo nekaj minutah je bil na njegovo mesto postavljen zmešan kup zabojnikov.
Na področju aplikacije varilnega robota z blagoslovom inteligentne percepcije, strojnega vida in algoritma AI lahko industrijski roboti neodvisno identificirajo položaj zvara, prilagodijo parametre varjenja, dosežejo sledenje zvara in dosežejo visokokakovostne in učinkovite varilne operacije brez ročnega intervencije skozi celoten postopek.
Kot stroj je z napredkom tehnologije inteligentni razvoj industrijskih robotov zanesljiv. V zgodnji fazi bo dolgo časa soobstajal z ljudmi v istem proizvodnem okolju. Z razvojem tehnologije bo njegova stopnja inteligence postala višje in višja, vedno večkrat pa ne bo treba sodelovati z ljudmi, da bi samostojno opravili naloge. V napredni fazi razvoja bo uresničena prava "brezpilotna tovarna".
Kako uresničiti industrijsko robotsko inteligenco
Čeprav ima integracija velikih modelov in robotov AI široke možnosti, se še vedno spopada z nekaterimi izzivi, kako naj bodo industrijski roboti kmalu opravljali posebne proizvodne naloge ali kako prenesti človeške poklicne veščine na industrijske robote, je jedro doseganja "inteligentne prilagodljive prilagoditve" z "dojemanjem okolja", "interakcijo med okoljem" in "optimizacijo človeka-računalnika".
1. okoljska ozaveščenost
Tradicionalni industrijski roboti pri izvajanju nalog potrebujejo ročno programiranje in sprejemajo tudi ročno poučevanje in druge metode, medtem ko AI velik model poudarja, da robot optimizira svoje vedenje s svojim lastnim dojemanjem in dejanji pri izvajanju nalog.
Da bi roboti bolje komunicirali z okoljem, je treba obstoječe senzorje najprej optimizirati in integrirati. Na primer, vizualni senzorji (kot so kamere, Lidar itd.) Lahko robotom pomagajo pri prepoznavanju in iskanju predmetov; Senzorji sil omogočajo robotu, da začuti trdoto in odpornost predmetov, s čimer se izogne poškodbam ali trkom med ravnanjem in montažo.
2. interakcija med človekom in računalnikom
Glavna vrednost AI Grand Modelov je omogočiti ljudem in napravam, da komunicirajo na ravni naravnega jezika. Ljudje lahko komunicirajo z roboti na načine, na katere so navajeni, kot so naravni jezik, govorica telesa, dejanja, demonstracije vedenja itd. Vzpostavlja učinkovit način komunikacije med človekom in strojem, v bistvu prekine oviro komunikacije med človeškimi stroji in spremeni paradigmo interakcije med človeškimi stroji.
Da bi to dosegli, morajo industrijski roboti imeti nekaj zmogljivosti za obdelavo naravnega jezika in zmogljivosti prepoznavanja čustev, tako da lahko robot razume navodila človeškega operaterja in ustrezno reagira. Na primer, roboti lahko komunicirajo z operaterji s tehnologijo prepoznavanja glasu, pridobijo navodila za naloge ali povratne informacije o stanju delovnega dela in celo komunicirajo s pomočjo neverbalnih signalov, kot so kretnje in pogledi.
3. Naučite se optimizirati
Z vključevanjem dojemanja, kognicije in sprejemanja odločitev AI Grand Models dvigujejo robote iz enofunkcijskih izvršnih enot v inteligentne sisteme z avtonomnimi zmožnostmi učenja in optimizacije.
Da bi to dosegli, morajo biti roboti opremljeni z naprednimi algoritmi strojnega učenja in globokega učenja. In nenehno zbirajo podatke o povratnih informacijah iz okolja in samega sebe, s temi algoritmi in podatki lahko robot določi potencialni prostor za izboljšanje iz zgodovinskih izkušenj, nenehno prilagaja svoje vedenje in optimizira delovno učinkovitost.
V praksi lahko podjetja zbirajo in obdelujejo podatke v realnem času iz proizvodne linije prek platforme za analizo velikih podatkov, izvajajo poglobljeno analizo vedenja robota in optimizirajo njegov učni proces in sposobnost odločanja.
Zaključek
Na splošno kombinacija umetne inteligence naredi industrijske robote bolj prilagodljive in avtonomne v proizvodnem procesu, izboljša učinkovitost in kakovost proizvodnje ter lahko tudi zmanjša prag za uporabo industrijskih robotov, naredi industrijske aplikacije robotov bolj priljubljene in spodbujajo bolj ustvarjalne in inovativne talente, da vstopijo na področje robotike in spodbujajo proizvodno industrijo na novo fazo inteligence in avtomatizacije.
Robot Online verjame, da lahko na ravni podjetja začne iz praktične aplikacije za raziskovanje scenarijev uporabe utelešenih obveščevalnih podatkov v določenih panogah, kot so inteligentna proizvodnja, skladiščenje in logistika, natančna montaža in druga polja. Hkrati čim prej pilot in utelešajo utelešene inteligentne robote, nabirajo praktične izkušnje in spodbujajo nenehno optimizacijo tehnologije. Od ravni industrijske verige, inteligentne strojne opreme, programske platforme do podpore storitve in drugih vidikov skupnega razvoja spodbujajo preoblikovanje utelešenih inteligentnih robotov iz ene same funkcije v večfunkcionalno platformo, tako da se lahko prilagodi širšemu paletu industrijske potrebe, ki tvori industrijski ekosistem okoli utemeljene inteligentne tehnologije.
Predvideti je mogoče, da utelešena inteligenca postaja ključna gonilna sila za preoblikovanje konkurenčnega vzorca globalne proizvodne industrije, spreminjanje robota iz "aktivnega" v "lastnih" in zagotavlja podporo inteligentni nadgradnji industrijske proizvodne industrije. Morda je, ki lahko izkoristi priložnost na tem področju, prvi, ki je prebil igro v industriji robotov.