Zaradi razvoja umetne inteligence (AI) v zadnjih 25 letih bi morali biti zelo radovedni glede prihodnosti. Zanimanje za umetno inteligenco in druge vrhunske tehnologije narašča v skoraj vseh industrijskih sektorjih, pri čemer večina podjetij išče digitalne tehnologije za izboljšanje operativne učinkovitosti in produktivnosti, izboljšanje vzdrževalnih strategij in optimizacijo pripomočkov za pomoč pri spodbujanju večje trajnosti.
Toda najprej bo za doseganje vseh teh ciljev potrebno premagati kulturne in organizacijske ovire, vključno z odporom do sprememb, vrednot in miselnosti. Spremembe morajo priti od znotraj in izboljšave je treba izvesti hitro, ne po izboljšanju gospodarstva. Pridobljena znanja bodo podjetju dala tudi konkurenčno prednost.
Poleg tega je treba obravnavati druge izzive, povezane s podatki, kot so zbiranje in kakovost podatkov, infrastruktura, vladni predpisi in upravljanje podatkov.
Vendar jih je 76 odstotkov priznalo, da si prizadevajo razširiti sprejetje umetne inteligence. Trenutno morda še ni načrta za pretvorbo dokaza koncepta v proizvodnjo in obseg, zato za večino industrij postane prehod težaven.
Z integracijo umetne inteligence v osnovne poslovne procese, poteke dela in poti strank lahko optimizira svoje dnevne operacije in naloge odločanja.
Tudi v inženirskih veščinah so demografski izzivi zdaj bolj razširjeni kot kdaj koli prej. Kako prenašate strokovnost in izkušnje, odnos do dela, disciplino in kakovost, zanesljivost in zvestobo na naslednjo generacijo inženirjev? V idealnem svetu dobro implementirane digitalne rešitve podjetjem prinašajo ogromne koristi in najnovejša generacija inženirjev bi bila digitalni domorodci.
Da bi učinkovito uporabili umetno inteligenco in na koncu dosegli cilj digitalne preobrazbe, mora biti prvi korak pravilno načrtovanje. Oblikovalci politike morajo pogledati širšo sliko in iskati hitre poteze, ki temeljijo na vrednosti.
